第106章 人类大脑大模型(1 / 2)

当林甲在海口陆续见车企高管的时候,此时的陈元光已经去燕京做一个详细报告了。</p>

老中内部关于技术开源的声音很大。</p>

原因很简单,无论是外部力量还是内部民营企业的力量,都希望技术能够开源。</p>

如果单纯只是采取合作的方式,那谁先谁后,谁能合作,谁不能,这存在很大变数。</p>

Robin虽然公开表示百度和光甲航天是战略合作伙伴关系,可他们是否能够在这一轮无人驾驶中获得先机,他内心实际是没有底的。</p>

哪怕在接受采访的时候说的言之凿凿。</p>

和存在很大不确定性的黑箱比起来,民营企业们自然更希望技术开源,这意味着技术本身也掌握在他们手里。</p>

而持这类观点的官僚们也有很强的理论支撑,互联网技术向来开源,阿美利肯关于人工智能技术的路线和源代码从来都没有藏着掖着。</p>

再加上陈元光都认为技术应该开源,我们应该听专业人士的意见,有谁比主导技术研究的陈元光更有说服力的吗?</p>

这类观点一直都有,只是不太敢公开表示自己的观点,最多只是在小圈子范围内说两句。</p>

当大家知道陈元光给燕京方面的公开意见后,大家的讨论声才开始大起来。</p>

也敢通过南华早报对外放话。</p>

南华早报也好,联合日报也好,可以看成是一个非官方的放话渠道,希望从外部营造舆论来在内部达成自己的目的,只是随着东大国力增强,这种方式的效果越来越不好罢了。</p>

林甲在海口开会,陈元光在燕京开会。</p>

“大家好,我想各位应该都对最近在申海的机器人司机有所了解,网上有着各种各样的说法。</p>

该机器人叫铁蛋,并不是老外所说的终结者。</p>

我们内部从立项开始,就一直有跟相关方面沟通,从铁蛋在测试路段测试,到和工信部、交通运输部等部门沟通,获得他们的批准。</p>

包括后续在城市路段作为网约车正式营运,同样的有和相关部门沟通,铁蛋甚至获得了应该是全球唯一一张机器人驾照。</p>

这都和交通管理部门进行了充分沟通。”</p>

陈元光说,他想着先介绍一下来龙去脉。</p>

“然后我想讲一下底层技术,它其实不是无人驾驶,准确来说它是人类大脑大模型。</p>

我们内部简称为HBM。</p>

大家都对前几年的ChatGPT不陌生,这一类模型统称为LargeLanguageModel,中文简称是大模型。</p>

更准确来说应该是大语言模型。</p>

输入语言,输出语言,虽说后续它的输出内容从语言文本进化到了图像、表格甚至是视频。</p>

这些本质输出的仍然是数据,无非是从结构化数据的排列组合变成了非结构化数据。而大模型输入的也是数据,是互联网上现有的数据</p>

而我们这次做的HBM,是把人类脑电波输入,训练大模型,它通过机器身体作为载体,最终实现对现实世界的影响。</p>

以铁蛋为例,我们聚集了超过10万个小时的网约车司机的脑电波,然后将这些数据喂给HBM,它在经过自我训练之后,把数据中的杂质去除,通过机器身体开始输出。</p>

先在测试场地跑,然后在测试路段跑,然后在规定区域跑,最后没有限制地跑。</p>

训练HBM用的也是数据,但不是文本类数据,是人的大脑。</p>

大家可以看成人的大脑被抽象出数据,最终输入到HBM中。</p>

因此无人驾驶只是它的应用之一,就像大模型输出文本只是最开始的应用,很快他们就开始输出图像,输出视频,输出表格。</p>

同样的,我们未来HBM的应用场景也会有很多,单纯用来做无人驾驶从成本端来说并不划算。</p>

无人驾驶只是类似ChatGPT最早亮相,只是打个样而已。”</p>

在座的人都面面相觑,哪怕是和HBM有关的监管部门,大家都对技术底层没有什么了解,大家以为只是无人驾驶技术而已。</p>

现在来看,这技术可要比他们以为的无人驾驶值钱得多。</p>

如果仅仅只是无人驾驶,各家和l4相差都不远。</p>

是完全有可能通过硬件来弥补的。</p>

像很多新能源车企都在搞的光学卫星组网,从硬件层面来弥补算法的缺陷,离L4的差距已经很小了。</p>

因此开源这项技术,对老中来说没太大损失,还可以把原本没有那么热衷于搞新能源的阿美利肯、欧洲和霓虹强行拉入到新能源车赛道中来。</p>

油车在无人驾驶上有着天然缺陷。</p>

但如果是像陈元光所说,那从根本上大家的观点都要经过一次重塑。</p>

“元光,我对人工智能技术是彻头彻尾的门外汉,虽然听你们这些专家讲过很多课,但对专业的认识还是和你们有很大差距。</p>

我想问下,它的应用场景有哪些,你可以简单说一下吗?</p>

另外就是在军事领域的话,它能做到什么。”</p>

陈元光说:“HBM是可以进化的。</p>

不同工种的技术难度不同,比如建筑工人、纺织业工人,这类简单机械重复,它是完全能胜任。</p>

司机的含金量稍微高一点,现在来看它胜任的也不错。</p>

对于电工、钳工这些精度要求更高的工种,它去胜任不仅仅需要算法的进化,还需要硬件层面的进化,像负责视觉的摄像头精度的提高,手指上力传感器的精度提高等等。</p>

包括它的大脑算力的提高。</p>

这会是一个整体性的提高。</p>

对我来说,它短期内最大的用途就是月球上的建筑工人,负责构建月球基地。</p>

中期来看,我们的空间站会以机器人为主,负责太空采矿设备的维修和空间站的维护。</p>

军事上,我认为不划算,机器人造价高,执行任务的效率不高,鲁棒性更是严重不足,在我看来,远不如机械狗和无人机。</p>